KNOWLEDGE LAYER
把内容，变成清晰的知识结构
从 PDF、PPTX、DOCX 等教学资源中组织知识点，支持图谱编辑、关系维护与可视化浏览。
解析编辑关联可视化
AI-NATIVE TEACHING INFRASTRUCTURE
综合知识图谱与动态知识追踪，
优化教学实践
智教将课件、知识图谱、考试与学习行为连接成一条可追踪的数据链，帮助教师看见知识如何被理解，也让学生知道下一步该学什么。
教师与学生角色隔离 · 学习数据按权限访问
KNOWLEDGE SIGNAL
LIVE
知识结构随学习证据持续更新
教学资源
核心概念
概念理解
推理应用
作答证据
KT 模型持续学习学生状态
ONE CONTINUOUS DATA CHAIN
教学资源知识结构教学评测学情洞察
01 / PRODUCT SYSTEM大模型驱动，
大模型驱动，
打通知识挖掘与
教学设计流程
AI 不替教师做决定。它把分散在课件、题目和作答中的证据整理成可行动的判断，让技术回到教学本身。
ASSESSMENT FLOW
从出题到批改，一条线完成
基于资源生成题目，按班级或学生分发考试，并衔接 AI 与人工批改。
LEARNING INSIGHT
从分数继续追问：为什么
查看成绩分布、题目表现、知识点正确率与学生掌握状态，定位下一步教学重点。
多种知识追踪模型支持 DKT、DKT+、AKT 训练流程
清晰的角色边界教师管理与学生学习各有独立视角
答案与数据门控按考试状态与角色权限提供内容
02 / TEACHING LOOP从一份课件开始，
从一份课件开始，
让知识真正流动起来
每个环节都保留上下文，不必在多个孤立工具之间重复搬运信息。
01
汇入教学资源
上传课件与文档，让分散的教学内容进入统一工作流。
02
组织知识结构
抽取、编辑并关联知识点，把内容转成可计算的知识图谱。
03
完成教学评测
生成试题、分发考试、批改作答，保留完整的学习证据。
04
形成学情决策
从班级到学生、从试卷到知识点，找到真正值得关注的变化。